Første storskala feltstudie av hvordan folk faktisk bruker AI-agenter i naturen. Hypen sier at 2025 er året for agentisk AI. Men systematiske atferdsbevis for adopsjon av virkelige agenter har vært nesten ikke-eksisterende frem til nå. Forskere fra Harvard og Perplexity analyserte hundrevis av millioner anonymiserte brukerinteraksjoner med Comet, Perplexitys AI-drevne nettleser med integrert agent. De undersøkte tre grunnleggende spørsmål: Hvem adopterer AI-agenter? Hvor intensivt bruker de dem? Og til hva? Mønstrene avslører en tydelig adopsjonskille. Tidlige brukere driver uforholdsmessig mye bruk. Brukere i første tilgangskohort (9. juli) har dobbelt så stor sannsynlighet for å ta i bruk agenten og gjøre ni ganger så mange agentiske forespørsler som brukere som ble med ved generell tilgjengelighet. Post-GA-perioden utgjør 60 % av agentadoptererne, men bare 50 % av agentiske henvendelser. Analyse på landsnivå viser sterke korrelasjoner. Agentadopsjon per innbygger korrelerer med BNP per innbygger (r = 0,85) og gjennomsnittlig utdanningsår (r = 0,75). "Relativt mer økonomisk utviklede og utdannede land har en tendens til å ta i bruk og bruke dette middelet mer." Etter yrke dominerer digitale teknologiarbeidere: 28 % av brukerne og 30 % av alle agentiske søk. Akademia, finans, markedsføring og entreprenørskap følger. Sammen utgjør disse kunnskapsintensive sektorene over 70 % av alle brukere og søk. Ansatte i markedsføring viser høyest bruksintensitet i forhold til brukerbasen (AUR = 1,46), etterfulgt av entreprenørskap (1,38) og studenter (1,26). Hva gjør folk egentlig med agenter? Produktivitet og læring utgjør til sammen 57 % av alle agentiske spørringer. De to øverste undertemaene, kurs (13 %) og varehandel (9 %), står for 22 %. De 10 beste av 90 identifiserte oppgaver utgjør 55 % av alle søk. Den mest vanlige oppgaven? Øvelsesstøtte for kurs på 9,4 %, etterfulgt av oppsummering av forskningsinformasjon (6,7 %) og opprettelse/redigering av dokumenter (6,6 %). Brukskonteksten deles til 55 % personlig, 30 % profesjonell og 16 % pedagogisk. For profesjonell bruk er 80 % av søkene produktivitets- og karriererelaterte. Utdanningsbruk domineres av læring med 89 %. De beste miljøene viser hvor agenter faktisk opererer: Google Docs (12 %), e-posttjenester (11 %), LinkedIn (9 %), YouTube (7 %) og Amazon (3 %). Miljøkonsentrasjonen varierer dramatisk: LinkedIn står for 93 % av profesjonelle nettverksforespørsler, mens kontoadministrasjonsforespørsler er spredt på mange nettsteder, med de fem øverste kun 28 %. Bruksområder viser sterk klebrighet. Brukere som gjør påfølgende spørringer, har en tendens til å holde seg innenfor samme tema. Når de først går gjennom overgang, beveger de seg mest sannsynlig mot produktivitet, læring eller medietemaer. Over tid skifter forespørselsdelinger fra reise og media til mer kognitivt orienterte kategorier som produktivitet, læring og karriere. Dette er det første empiriske utgangspunktet for å forstå adopsjon av AI-agenter i den virkelige verden. Dataene avslører et tydelig mønster: kunnskapsarbeidere i velstående, utdannede land trekker foran i bruk av agenter, med spesifikke yrker som markedsføring, entreprenørskap og digital teknologi som leder intensiteten i adopsjon. ...