İnsanların yapay zeka ajanlarını doğa içinde nasıl kullandığına dair ilk büyük ölçekli saha çalışması. Havalılar 2025'in ajanik yapay zeka yılı olduğunu söylüyor. Ancak gerçek dünyada ajan benimsenmesiyle ilgili sistematik davranışsal kanıtlar şimdiye kadar neredeyse yoktu. Harvard ve Perplexity'den araştırmacılar, Perplexity'nin entegre ajanla desteklenen yapay zeka destekli tarayıcısı Comet ile yüz milyonlarca anonimleştirilmiş kullanıcı etkileşimini analiz etti. Üç temel soruyu incelediler: Yapay zeka ajanlarını kim benimser? Ne kadar yoğun kullanıyorlar? Peki ne için? Bu kalıplar keskin bir benimseme ayrımını ortaya koyuyor. Erken benimseyenler orantısız kullanım orantısız bir şekilde yönlendiriyor. İlk erişim grubundaki (9 Temmuz) kullanıcılar, genel erişilebilirlikte katılan kullanıcılara göre ajanı kullanma ve dokuz kat daha fazla ajanik sorgulama yapma olasılığına sahiptir. GA sonrası dönem, ajan benimseyenlerin %60'ını oluştururken, ajanik sorguların sadece %50'sini oluşturuyor. Ülke düzeyindeki analizler güçlü korelasyonlar göstermektedir. Kişi başına ajanların benimsenmesi, kişi başına GSYİH (r = 0.85) ve ortalama eğitim yılı (r = 0.75) ile korelasyondur. "Görece daha ekonomik olarak gelişmiş ve eğitimli ülkeler, ajanı daha fazla benimseme ve kullanma eğilimindedir." Meslek basılı olarak, dijital teknoloji çalışanları baskındır: benimseyenlerin %28'i ve tüm ajanik sorguların %30'u. Akademi, finans, pazarlama ve girişimcilik ise bunu takip eder. Bu bilgi yoğun sektörler birlikte, tüm benimseyen ve sorguların %70'inden fazlasını oluşturuyor. Pazarlama çalışanları, kullanıcı tabanlarına göre en yüksek kullanım yoğunluğunu gösterir (AUR = 1,46), onu girişimcilik (1,38) ve öğrenciler (1,26) takip eder. İnsanlar aslında ajanlarla ne yapıyor? Verimlilik ve Öğrenme birlikte tüm ajanik sorguların %57'sini oluşturur. En üst iki alt konu olan kurslar (%13) ve ürün alışverişi (%9) %22'sini oluşturmaktadır. Tanımlanan 90 görevden ilk 10'u, tüm sorguların %55'ini temsil ediyor. En yaygın görev nedir? Kurslar için egzersiz desteği %9,4, ardından araştırma bilgilerinin özetlenmesi (%6,7) ve belgelerin oluşturulması/düzenlenmesi (%6,6) geldi. Kullanım bağlamı %55 kişisel, %30 profesyonel ve %16 eğitimsel olarak ayrılıyor. Profesyonel kullanımda sorguların %80'i verimlilik ve kariyerle ilgilidir. Eğitim kullanımı %89'u öğrenme tarafından domine edilmektedir. En iyi ortamlar ajanların gerçekten nerede faaliyet gösterdiğini gösteriyor: Google Docs (%12), e-posta hizmetleri (%11), LinkedIn (%9), YouTube (%7) ve Amazon (%3). Ortam yoğunluğu büyük ölçüde farklılık gösterir: LinkedIn, profesyonel ağ sorgularının %93'ünü oluştururken, hesap yönetimi soruları birçok siteye yayılıyor ve ilk beş sadece %28'ini kapsıyor. Kullanım senaryoları güçlü bir yapışkanlık gösterir. Ardışık sorgular yapan kullanıcılar genellikle aynı konuda kalır. Geçiş yaptıklarında muhtemelen verimlilik, öğrenme veya medya konularına yöneliyorlar. Zamanla, sorgu paylaşımları seyahat ve medyadan verimlilik, öğrenme ve kariyer gibi daha bilişsel odaklı kategorilere kayıyor. Bu, gerçek dünyada yapay zeka ajanlarının benimsenmesini anlamak için ilk ampirik temeldir. Veriler net bir kalıp ortaya koyuyor: Zengin ve eğitimli ülkelerdeki bilgi çalışanları ajan kullanımında öne çıkıyor; pazarlama, girişimcilik ve dijital teknoloji gibi belirli meslekler benimseme yoğunluğuna öncülük ediyor. ...