Acelere o seu código Python nativo em mais de 50x! E leva apenas 4 passos simples. O interpretador padrão do Python (CPython) é lento principalmente por causa da sua dinamicidade. Por exemplo, após definir uma variável de um tipo específico, ela pode ser alterada para outro tipo. Mas essas manipulações dinâmicas têm um custo em termos de tempo de execução e sobrecarga de memória. O módulo Cython converte o seu código Python em C. Passos para usar o módulo Cython (consulte a imagem enquanto lê): 1) Carregue o módulo Cython: %load_ext Cython 2) Adicione o comando mágico do Cython 3) Ao usar funções, especifique o tipo de dado do parâmetro 4) Defina cada variável usando a palavra-chave “cdef” e especifique seu tipo de dado. Este código será executado na velocidade nativa da máquina. P.S. O código mostrado abaixo é apenas para explicar o uso do Cython. Você pode implementar facilmente o mesmo usando o NumPy.

A partir do Python 3.14, outra maneira de acelerar o código Python é desativando o GIL. Anteriormente, apesar de escrever código multi-threaded, o Python só conseguia executar uma thread de cada vez. Mas agora, o Python pode executá-lo de forma multi-threaded. 👉 Quais são algumas outras maneiras de acelerar o código Python?