¡Acelera tu código nativo de Python más de 50x! Y solo toma 4 pasos simples. El intérprete por defecto de Python (CPython) es lento principalmente debido a su dinamismo. Por ejemplo, después de definir una variable de un tipo específico, puede cambiarse a otro tipo. Pero estas manipulaciones dinámicas tienen un costo en tiempo de ejecución y sobrecarga de memoria. El módulo Cython convierte tu código Python en C. Pasos para usar el módulo Cython (consulta la imagen mientras lees): 1) Carga el módulo Cython: %load_ext Cython 2) Agrega el comando mágico de Cython 3) Al usar funciones, especifica el tipo de dato del parámetro 4) Define cada variable usando la palabra clave “cdef” y especifica su tipo de dato. Este código se ejecutará a la velocidad nativa de la máquina. P.D. El código que se muestra a continuación es solo para explicar el uso de Cython. Puedes implementar lo mismo fácilmente usando NumPy.

A partir de Python 3.14, otra forma de acelerar el código de Python es deshabilitando el GIL. Antes, a pesar de escribir código multihilo, Python solo podía ejecutar un hilo a la vez. Pero ahora, Python puede ejecutarlo de manera multihilo. 👉 ¿Cuáles son algunas otras formas de acelerar el código de Python?