Ускорьте свой родной код Python более чем в 50 раз! И это займет всего 4 простых шага. Стандартный интерпретатор Python (CPython) медленный в первую очередь из-за своей динамичности. Например, после определения переменной определенного типа, ее можно изменить на другой тип. Но эти динамические манипуляции обходятся в цену накладных расходов на время выполнения и память. Модуль Cython преобразует ваш код Python в C. Шаги для использования модуля Cython (смотрите на изображение, пока читаете): 1) Загрузите модуль Cython: %load_ext Cython 2) Добавьте магическую команду Cython 3) При использовании функций указывайте тип данных параметра 4) Определите каждую переменную с помощью ключевого слова "cdef" и укажите ее тип данных. Этот код будет выполняться на скорости родной машины. P.S. Код, показанный ниже, приведен только для объяснения использования Cython. Вы можете легко реализовать то же самое с помощью NumPy.

Начиная с Python 3.14, еще один способ ускорить код на Python — это отключить GIL. Ранее, несмотря на написание многопоточного кода, Python мог выполнять только один поток за раз. Но теперь Python может выполнять его в многопоточном режиме. 👉 Какие еще способы ускорить код на Python?