通过超过 50 倍的速度提升您的原生 Python 代码！ 只需 4 个简单步骤。 Python 的默认解释器（CPython）之所以慢，主要是因为它的动态性。 例如，在定义特定类型的变量后，它可以更改为其他类型。 但这些动态操作会带来运行时和内存开销的代价。 Cython 模块将您的 Python 代码转换为 C。 使用 Cython 模块的步骤（在阅读时请参考图像）： 1）加载 Cython 模块：%load_ext Cython 2）添加 Cython 魔法命令 3）在使用函数时，指定参数数据类型 4）使用 “cdef” 关键字定义每个变量并指定其数据类型。 此代码将以原生机器速度运行。 P.S. 下面显示的代码仅用于解释 Cython 的用法。您可以轻松使用 NumPy 实现相同的功能。

从 Python 3.14 开始，加速 Python 代码的另一种方法是禁用 GIL。 之前，尽管编写了多线程代码，Python 仍然只能同时运行一个线程。但现在，Python 可以以多线程的方式运行。 👉 还有哪些其他方法可以加速 Python 代码？