Snabba upp din inbyggda Python-kod med över 50 gånger! Och det kräver bara fyra enkla steg. Pythons standardtolk (CPython) är långsam främst på grund av dess dynamik. Till exempel, efter att ha definierat en variabel av en specifik typ kan den ändras till någon annan typ. Men dessa dynamiska manipulationer sker på bekostnad av körtid och minnesöverhead. Cython-modulen konverterar din Python-kod till C. Steg för att använda Cython-modulen (se på bilden som du läser): 1) Ladda Cython-modulen: %load_ext Cython 2) Lägg till Cythons magikommando 3) När funktioner används, ange parameterdatatypen 4) Definiera varje variabel med nyckelordet "cdef" och ange dess datatyp. Denna kod kommer att köras i nativ maskinhastighet. P.S. Koden nedan visas bara för att förklara användningen av Cython. Du kan enkelt implementera samma sak med NumPy.

När man startar Python 3.14 är ett annat sätt att snabba upp Python-kod att inaktivera GIL. Tidigare, trots att man skrev flertrådad kod, kunde Python bara köra en tråd åt gången. Men nu kan Python köra det i en multitrådad funktion. 👉 Vilka andra sätt finns det att snabba upp Python-kod?