Acelere seu código nativo em Python em mais de 50 vezes! E leva apenas 4 passos simples. O interpretador padrão do Python (CPython) é lento principalmente por causa de sua dinâmica. Por exemplo, após definir uma variável de um tipo específico, ela pode ser alterada para outro tipo. Mas essas manipulações dinâmicas vêm ao custo de tempo de execução e sobrecarga de memória. O módulo Cython converte seu código Python em C. Passos para usar o módulo Cython (consulte a imagem enquanto você lê): 1) Carregar o módulo Cython: %load_ext Cython 2) Adicionar o comando mágico Cython 3) Ao usar funções, especifique o tipo de dado do parâmetro 4) Definir cada variável usando a palavra-chave "cdef" e especificar seu tipo de dado. Esse código rodará na velocidade nativa da máquina. P.S. O código mostrado abaixo é mostrado apenas para explicar o uso do Cython. Você pode facilmente implementar o mesmo usando o NumPy.
Começando o Python 3.14, outra forma de acelerar o código em Python é desativando o GIL. Antes, apesar de escrever código multithread, o Python só podia rodar uma thread por vez. Mas agora, o Python pode rodá-lo de forma multithread. 👉 Quais são outras formas de acelerar o código em Python?
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