一个实时检测生产级代码质量问题的 MCP 服务器！ 尽管 AI 现在以光速生成代码，但工程瓶颈已经从编写转移到了审查，现在开发者在调试 AI 生成的代码时花费了 90% 的时间。 AI 审查员也不太可靠，因为它们与 AI 生成器有相同的基本盲点： - 它们进行模式匹配，而不是证明检查。 - 它们验证语法，而不是系统行为。 - 它们审查代码，而不是后果。 我一直在使用 SonarQube MCP 服务器（由 @SonarSource 提供）来解决这个问题。它提供企业级代码分析，并在您工作的地方即时反馈错误、漏洞和代码异味（Claude Code、Cursor 等）。 它的能力源于 SonarQube 每天处理的 750B+ 行代码，因此它见过所有存在的错误模式。 这包括： - 安全漏洞（SQL 注入、XSS、硬编码秘密） - 代码异味和技术债务 - 测试覆盖率缺口 - 可维护性问题 设置很简单： - 安装 SonarQube MCP 服务器 - 将其添加到您的 AI 助手配置中 完成！ SonarQube 现在是您 AI 编码工作流程的一部分。 我已经在回复中分享了 GitHub 仓库！ P.S. 感谢 Sonar 今天与我合作。

SonarQube MCP 服务器： （别忘了给它加星 ⭐）