Serwer MCP, który wykrywa problemy z jakością kodu produkcyjnego w czasie rzeczywistym! Mimo że AI generuje kod w zawrotnym tempie, wąskie gardło inżynieryjne przeniosło się z pisania na przeglądanie, a teraz programiści spędzają 90% swojego czasu na debugowaniu kodu generowanego przez AI. Recenzenci AI również nie są zbyt wiarygodni, ponieważ mają te same fundamentalne ślepe punkty, co generatory AI: - Dopasowują wzorce, a nie sprawdzają poprawności. - Walidują składnię, a nie zachowanie systemu. - Przeglądają kod, a nie konsekwencje. Używam serwera SonarQube MCP (od @SonarSource), aby to rozwiązać. Produkuje analizę kodu na poziomie przedsiębiorstwa i zwraca natychmiastową informację zwrotną na temat błędów, luk w zabezpieczeniach i zapachów kodu dokładnie tam, gdzie pracujesz (Claude Code, Cursor itp.). Jego możliwości wynikają z przetwarzania codziennie ponad 750 miliardów linii kodu przez SonarQube, więc widział każdy wzór błędu, który istnieje. Obejmuje to: - Luki w zabezpieczeniach (wstrzyknięcie SQL, XSS, zakodowane tajemnice) - Zapachy kodu i długi technologiczne - Luki w pokryciu testami - Problemy z utrzymywaniem kodu Konfiguracja jest prosta: - Zainstaluj serwer SonarQube MCP - Dodaj go do konfiguracji swojego asystenta AI Gotowe! SonarQube jest teraz częścią twojego przepływu pracy z kodowaniem AI. Podzieliłem się repozytorium GitHub w odpowiedziach! P.S. Dzięki Sonar za współpracę ze mną dzisiaj.

Serwer SonarQube MCP: (nie zapomnij go oznaczyć ⭐)