Üretim düzeyindeki kod kalitesi sorunlarını gerçek zamanlı olarak tespit eden bir MCP sunucusu! Yapay zeka artık ışık hızında kod üretiyor olsa da, mühendislik darboğazı yazmaktan incelemeye geçti ve geliştiriciler hata ayıklama zamanlarının %90'ını yapay zeka tarafından oluşturulan kodlara harcıyor. Yapay zeka incelemecileri de o kadar güvenilir değiller çünkü yapay zeka üreticileriyle aynı temel kör noktaları paylaşıyorlar: - Kalıp eşleşmeleri var, prova kontrolü değil. - Sözdizimini doğrular, sistem davranışını değil. - Sonuçları değil, kodu inceliyorlar. Bunu çözmek için SonarQube MCP Sunucusunu (@SonarSource tarafından) kullanıyorum. Kurumsal düzeyde kod analizi üretir ve çalışırken hatalar, güvenlik açıkları ve kod kokuları hakkında anında geri bildirim sağlar (Claude Code, Cursor vb.). Yetenekleri, SonarQube'un günlük işlediği 750B+ kod satırından ortaya çıkmıştır, bu yüzden mevcut her hata desenini görmüştür. Bu şunları içerir: - Güvenlik açıkları (SQL enjeksiyonu, XSS, sabit kodlanmış sırlar) - Kod kokuları ve teknik borç - Test kapsama boşlukları - Bakım sorunları Kurulum basit: - SonarQube MCP sunucusunu kur - Yapay zeka asistanınızın yapılandırmasına ekleyin Yapılmış! SonarQube artık yapay zeka kodlama iş akışınızın bir parçası. GitHub deposunu yanıtlarda paylaştım! Not: Bugün benimle çalıştığı için Sonar'a teşekkürler.

SonarQube MCP sunucusu: (başrol ⭐ oynamayı unutmayın)