MCP server, který v reálném čase detekuje problémy s kvalitou kódu na úrovni produkce! I když AI nyní generuje kód rychlostí světla, inženýrské úzké hrdlo se právě přesunulo z psaní na recenzování a nyní vývojáři tráví 90 % času laděním kódu generovanému AI. Recenzenti AI také nejsou příliš spolehliví, protože sdílejí stejné základní slepé skvrny jako generátory AI: - Vzory se shodují, ne kontrolují. - Ověřují syntaxi, ne chování systému. - Kontrolují kód, ne důsledky. Používám SonarQube MCP Server (už @SonarSource) k řešení tohoto problému. Vytváří analýzu kódu na úrovni podniku a okamžitě vrací zpětnou vazbu o chybách, zranitelnostech a pachech kódu přímo tam, kde pracujete (Claude Code, Cursor atd.). Jeho schopnosti vznikly z 750B+ řádků kódu, které SonarQube zpracovává denně, takže zaznamenal všechny existující vzory chyb. To zahrnuje: - Bezpečnostní zranitelnosti (SQL injection, XSS, hardkódovaná tajemství) - Kód a technický dluh - Mezery v pokrytí testů - Problémy s údržbou Nastavení je jednoduché: - Instalace serveru SonarQube MCP - Přidejte ho do konfigurace AI asistenta Hotový! SonarQube je nyní součástí vašeho AI kódovacího workflow. GitHub repozitář jsem sdílel v odpovědích! P.S. Díky Sonaru za spolupráci dnes se mnou.

SonarQube MCP server: (nezapomeňte to zapsat ) ⭐