本番環境のコード品質問題をリアルタイムで検出するMCPサーバー! AIが今や光速でコードを生成しているにもかかわらず、エンジニアリングのボトルネックは執筆からレビューへと移行し、開発者はデバッグ時間の90%をAI生成コードに費やしています。 AIレビュアーもあまり信頼できません。なぜなら、AIジェネレーターと同じ根本的な盲点を共有しているからです。 - パターンマッチで、プルーフチェックじゃない。 - 彼らはシステムの動作ではなく構文を検証します。 - 彼らはコードを見直すのであって、結果を見直すのではありません。 私はこの問題を解決するためにSonarQube MCP Server(@SonarSource年)を使っています。エンタープライズレベルのコード解析を行い、作業中のバグや脆弱性、コードの匂い(Claude Code、カーソルなど)を即座にフィードバックします。 その機能はSonarQubeが日々処理する750B+行のコードから生まれており、存在するあらゆるバグパターンを把握しています。 これには以下が含まれます: - セキュリティ脆弱性(SQLインジェクション、XSS、ハードコーディングされた秘密) - コードの臭いと技術的負債 - テストカバレッジギャップ - 保守性の問題 設定はシンプルです: - SonarQube MCPサーバーのインストール - AIアシスタントの設定に追加する 完成です！ SonarQubeは今やあなたのAIコーディングワークフローの一部です。 GitHubリポジトリは返信で共有しました! 追伸:本日はソナーにご協力いただきありがとうございます。

SonarQube MCPサーバー: (星をつけるのを忘れ⭐ずに)