خادم MCP يكتشف مشاكل جودة الشيفرة الإنتاجية في الوقت الحقيقي! على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي الآن يولد الكود بسرعة الضوء، إلا أن عنق الزجاجة الهندسي انتقل من الكتابة إلى المراجعة، والآن يقضي المطورون 90٪ من وقت تصحيح الأخطاء في الكود الذكاء الاصطناعي. مراجعو الذكاء الاصطناعي ليسوا موثوقين جدا أيضا لأنهم يشتركون في نفس النقاط العمياء الأساسية التي تتعامل معها مولدات الذكاء الاصطناعي: - يتطابقون النمط، وليس فحص الإثبات. - هي تتحقق من الصياغة، وليس سلوك النظام. - هم يراجعون الكود، وليس العواقب. كنت أستخدم خادم MCP من SonarQube (من @SonarSource) لحل هذه المشكلة. ينتج تحليلا للكود على مستوى المؤسسات ويعيد تغذية راجعة فورية حول الأخطاء، الثغرات، وروائح الكود في المكان الذي تعمل فيه (مثل Claude Code، Cursor، إلخ). ظهرت قدراته من 750B+ أسطر الشيفرة التي تعالجها SonarQube يوميا، لذا فقد رأت كل نمط من الأخطاء الموجودة. ويشمل ذلك: - ثغرات أمنية (حقن SQL، XSS، أسرار مشفرة صلبة) - روائح الكود والديون التقنية - فجوات تغطية الاختبار - مشاكل قابلية الصيانة الإعداد بسيط: - تثبيت خادم SonarQube MCP - إضافته إلى إعدادات مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بك منجز! SonarQube أصبحت الآن جزءا من سير عمل البرمجة الذكاء الاصطناعي الخاص بك. لقد شاركت مستودع GitHub في الردود! ملاحظة: شكرا لسونار على العمل معي اليوم.

خادم SonarQube MCP: (لا تنسوا أن تنجموا في العرض ⭐)