AI就是金钱，我将解释原因： 金钱只是记录谁为谁做了有价值的工作，以及谁还欠了什么。例如：在哈佛，我看到每年有五亿美元的资金流动，只有在有人能够证明每个项目背后的工作时才会发生。在联合太平洋，每一个更好的规划百分比都转化为数千万美元的燃料、人员和准时交付。瓶颈从来不是存储，而是大规模的高质量决策。 现在让我们放大到AI。模型开始处于信用检查、物流计划和研发管道的中间。它们正在进行同样的决策工作，只是每秒处理数千个查询。这在经济意义上就是哈希算力，它是指向实际问题的结构化努力。 如果价值就在这里，我们将需要能够计量、验证并直接支付这项工作的系统。这就是Ambient背后的思维模型。我们将模型推理视为有偿、可审计的劳动，而不是像API密钥背后的免费魔法。一旦你这样看待它，“AI就是金钱”就不再是一个口号，而是一个会计问题；）