AI ist Geld und ich werde erklären, wie: Geld ist nur ein Verzeichnis, wer wertvolle Arbeit für wen geleistet hat und wer noch was schuldet. Beispiel: An der Harvard-Universität habe ich gesehen, wie jährlich eine halbe Milliarde Dollar nur dann bewegt wurde, wenn jemand die Arbeit hinter jedem Projekt rechtfertigen konnte. Bei Union Pacific verwandelte jeder Prozentpunkt besserer Planung sich in Zehntausende von Millionen Dollar für Treibstoff, Teams und pünktliche Lieferung. Der Engpass war nie die Lagerung, sondern es waren qualitativ hochwertige Entscheidungen im großen Maßstab. Jetzt lassen Sie uns auf AI zoom. Modelle beginnen, im Zentrum von Bonitätsprüfungen, Logistikplänen und F&E-Pipelines zu sitzen. Sie leisten dieselbe Entscheidungsarbeit, nur mit Tausenden von Anfragen pro Sekunde. Das ist Hashpower im wirtschaftlichen Sinne, die strukturierte Anstrengung, die auf reale Probleme gerichtet ist. Wenn dort der Wert liegt, benötigen wir Systeme, die diese Arbeit direkt messen, verifizieren und bezahlen. Das ist das mentale Modell hinter Ambient. Wir behandeln Modellinferenz wie bezahlte, prüfbare Arbeit, nicht wie kostenlose Magie hinter einem API-Schlüssel. Sobald Sie es so sehen, hört "AI ist Geld" auf, ein Slogan zu sein, und wird zu einem Buchhaltungsproblem ;)