AI adalah Uang dan saya akan menjelaskan caranya: Uang hanyalah catatan tentang siapa yang melakukan pekerjaan berharga untuk siapa dan siapa yang masih berhutang apa. Contoh: Di Harvard saya menyaksikan setengah miliar dolar setahun bergerak hanya ketika seseorang dapat membenarkan pekerjaan di balik setiap proyek. Di Union Pacific, setiap poin persentase perencanaan yang lebih baik berubah menjadi puluhan juta dolar dalam bahan bakar, kru, dan pengiriman tepat waktu. Kemacetan tidak pernah penyimpanan tetapi itu adalah keputusan berkualitas tinggi dalam skala besar. Sekarang mari kita perkecil ke AI. Model mulai duduk di tengah-tengah pemeriksaan kredit, rencana logistik, dan jalur R&D. Mereka melakukan pekerjaan keputusan yang sama, hanya pada ribuan kueri per detik. Itu adalah hashpower dalam pengertian ekonomi yang merupakan upaya terstruktur yang diarahkan pada masalah nyata. Jika di situlah nilainya berada, kita akan membutuhkan sistem yang mengukur, memverifikasi, dan membayar pekerjaan itu secara langsung. Itulah model mental di balik Ambient. Kami memperlakukan inferensi model seperti tenaga kerja berbayar yang dapat diaudit, bukan seperti sihir gratis di balik kunci API. Setelah Anda melihatnya seperti itu, "AI adalah Uang" berhenti menjadi slogan dan mulai menjadi masalah akuntansi ;)