Искусственный интеллект — это деньги, и я объясню, как: Деньги — это просто запись того, кто выполнил ценную работу для кого и кто еще что должен. Например: в Гарварде я наблюдал, как полмиллиарда долларов в год перемещались только тогда, когда кто-то мог обосновать работу за каждым проектом. В Union Pacific каждая процентная точка лучшего планирования превращалась в десятки миллионов долларов на топливо, команды и своевременную доставку. Узким местом никогда не было хранение, а высококачественные решения в масштабе. Теперь давайте посмотрим на искусственный интеллект. Модели начинают находиться в центре кредитных проверок, логистических планов и исследовательских и опытно-конструкторских работ. Они выполняют ту же работу по принятию решений, только с тысячами запросов в секунду. Это хешмощность в экономическом смысле, которая представляет собой структурированные усилия, направленные на реальные проблемы. Если именно здесь находится ценность, нам понадобятся системы, которые будут измерять, проверять и оплачивать эту работу напрямую. Это и есть умственная модель Ambient. Мы рассматриваем выводы моделей как оплачиваемый, подлежащий аудиту труд, а не как бесплатную магию за ключом API. Как только вы увидите это таким образом, "Искусственный интеллект — это деньги" перестает быть слоганом и становится бухгалтерской проблемой ;)