L'AI è denaro e spiegherò come: Il denaro è solo un registro di chi ha svolto un lavoro prezioso per chi e chi deve ancora cosa. Esempio: ad Harvard ho visto muovere mezzo miliardo di dollari all'anno solo quando qualcuno poteva giustificare il lavoro dietro ciascun progetto. Alla Union Pacific ogni punto percentuale di pianificazione migliore si traduceva in decine di milioni di dollari in carburante, squadre e consegne puntuali. Il collo di bottiglia non era mai lo stoccaggio, ma erano decisioni di alta qualità su larga scala. Ora allarghiamo lo sguardo all'AI. I modelli stanno iniziando a trovarsi nel mezzo di controlli di credito, piani logistici e pipeline di R&D. Stanno svolgendo quel lavoro decisionale, solo a migliaia di query al secondo. Quella è potenza di hash in senso economico, che è uno sforzo strutturato rivolto a problemi reali. Se è lì che risiede il valore, avremo bisogno di sistemi che misurino, verifichino e paghino direttamente per quel lavoro. Questo è il modello mentale dietro Ambient. Trattiamo le inferenze dei modelli come lavoro retribuito e verificabile, non come magia gratuita dietro una chiave API. Una volta che lo vedi in questo modo, "L'AI è denaro" smette di essere uno slogan e inizia a essere un problema contabile ;)