Các tác nhân AI gặp khó khăn với dữ liệu DeFi phân mảnh. Cách tiếp cận truyền thống: Tác nhân học từ các giao dịch cầu nối rải rác, các giao dịch hoán đổi tách biệt, các phê duyệt riêng lẻ trên hơn 15 giao thức. Kết quả? Các mẫu không nhất quán, quyết định kém. Biconomy thay đổi điều này một cách cơ bản. Các tác nhân không nên xử lý độ phức tạp trong việc thực thi. Cấu trúc dữ liệu siêu giao dịch cung cấp cho các tác nhân quy trình làm việc sạch sẽ, có cấu trúc thay vì hỗn loạn phân mảnh: - Các luồng xuyên chuỗi hoàn chỉnh trong các đối tượng dữ liệu duy nhất - Các mẫu thực thi tiêu chuẩn hóa trên các giao thức - Trạng thái thành công/thất bại nguyên tử để học tập đáng tin cậy Hơn nữa, các tác nhân nhận được mọi thứ trong một tích hợp: Tài khoản thông minh + thực thi + định tuyến + trừu tượng gas. Không cần phải xử lý nhiều API. Không có định dạng dữ liệu không nhất quán. Chỉ có các quy trình làm việc có cấu trúc mà các tác nhân thực sự học hỏi từ đó. Đó là lý do tại sao các tác nhân @askginadotai và @AIWayfinder thực hiện các chiến lược phức tạp mà phá vỡ các bot truyền thống. Dữ liệu đào tạo tốt hơn = các tác nhân thông minh hơn.