Agenții AI cedează din cauza datelor DeFi fragmentate. Abordarea tradițională: Agentul învață din tranzacții bridge dispersate, swap-uri izolate, aprobări separate pe 15+ protocoale. Rezultat? Tipare inconsistente, decizii proaste. Biconomia schimbă acest lucru fundamental. Agenții nu ar trebui să gestioneze complexitatea execuției. Structura de date supertranzacție oferă agenților fluxuri de lucru curate și structurate, în loc de haos fragmentat: - Fluxuri cross-chain complete în obiecte de date individuale - Modele standardizate de execuție între protocoale - Stări atomice de succes/eșec pentru învățare fiabilă În plus, agenții primesc totul într-o singură integrare: conturi inteligente + execuție + rutare + abstracție gaz. Nu trebuie să jonglezi cu mai multe API-uri. Fără formate de date inconsistente. Doar fluxuri de lucru structurate din care agenții chiar învață. De aceea, agenții @askginadotai și @AIWayfinder execută strategii complexe care sparg boții tradiționali. Date de antrenament mai bune = agenți mai inteligenți.