AI agenti se rozbíjejí na fragmentovaných DeFi datech. Tradiční přístup: Agent se učí z rozptýlených mostových transakcí, izolovaných swapů, samostatných schvalování napříč 15+ protokoly. Výsledek? Nekonzistentní vzorce, špatné rozhodování. Biconomy to zásadně mění. Agenti by neměli řešit složitost provádění. Datová struktura supertransakcí poskytuje agentům čisté, strukturované pracovní postupy místo roztříštěného chaosu: - Kompletní cross-chain toky v jednotlivých datových objektech - Standardizované vzory provádění napříč protokoly - Atomové stavy úspěchu/neúspěchu pro spolehlivé učení Navíc agenti mají všechno v jedné integraci: chytré účty + vykonávání + směrování + abstrakce plynu. Žádné žonglování s více API. Žádné nekonzistentní formáty dat. Jsou to strukturované pracovní postupy, ze kterých se agenti skutečně učí. Proto @askginadotai a @AIWayfinder agenti provádějí složité strategie, které tradiční boty porušují. Lepší tréninková data = chytřejší agenti.