Gli agenti AI si bloccano su dati DeFi frammentati. Approccio tradizionale: L'agente impara da transazioni di bridge sparse, swap isolati, approvazioni separate attraverso oltre 15 protocolli. Risultato? Schemi incoerenti, cattiva presa di decisioni. Biconomy cambia questo in modo fondamentale. Gli agenti non dovrebbero gestire la complessità dell'esecuzione. La struttura dei dati Supertransaction offre agli agenti flussi di lavoro puliti e strutturati invece di un caos frammentato: - Flussi cross-chain completi in singoli oggetti di dati - Schemi di esecuzione standardizzati tra i protocolli - Stati di successo/fallimento atomici per un apprendimento affidabile Inoltre, gli agenti ottengono tutto in un'unica integrazione: conti intelligenti + esecuzione + instradamento + astrazione del gas. Niente più giocoleria con più API. Niente più formati di dati incoerenti. Solo flussi di lavoro strutturati da cui gli agenti possono realmente apprendere. Ecco perché gli agenti @askginadotai e @AIWayfinder eseguono strategie complesse che superano i bot tradizionali. Migliori dati di addestramento = agenti più intelligenti.