AI-agenten falen op gefragmenteerde DeFi-gegevens. Traditionele aanpak: Agent leert van verspreide brugtransacties, geïsoleerde swaps, aparte goedkeuringen over 15+ protocollen. Resultaat? Inconsistente patronen, slechte besluitvorming. Biconomy verandert dit fundamenteel. Agenten zouden de uitvoeringscomplexiteit niet moeten afhandelen. De supertransactie-gegevensstructuur biedt agenten schone, gestructureerde workflows in plaats van gefragmenteerde chaos: - Volledige cross-chain flows in enkele gegevensobjecten - Gestandaardiseerde uitvoeringspatronen over protocollen - Atomische succes/failure-staten voor betrouwbare leerprocessen Bovendien krijgen agenten alles in één integratie: Slimme accounts + uitvoering + routering + gasabstractie. Geen gedoe met meerdere API's. Geen inconsistente gegevensformaten. Gewoon gestructureerde workflows waar agenten daadwerkelijk van leren. Dit is waarom @askginadotai en @AIWayfinder-agenten complexe strategieën uitvoeren die traditionele bots overtreffen. Betere trainingsgegevens = slimmere agenten.