AIエージェントは断片化されたDeFiデータに対して壊れます。 従来のアプローチ:エージェントは散発的なブリッジ取引、孤立したスワップ、15+プロトコル間の個別承認から学習します。結果。パターンの不一致、判断力の悪さ。 バイコノミーはこれを根本的に変えます。 エージェントは実行の複雑さを扱うべきではありません。 スーパートランザクションのデータ構造は、エージェントに断片化された混沌ではなく、クリーンで構造化されたワークフローを提供します: - 単一のデータオブジェクトにおける完全なクロスチェーンフロー - プロトコル間での標準化された実行パターン - 信頼性の高い学習のための原子成功/失敗状態 さらに、エージェントはスマートアカウント+実行+ルーティング+ガス抽象化など、すべてを一つの統合で利用できます。 複数のAPIを同時に管理する必要はありません。データフォーマットの不一致はありません。エージェントが実際に学ぶ構造化されたワークフローです。 だからこそ、@askginadotaiや@AIWayfinderエージェントは従来のボットを破る複雑な戦略を実行します。 より良い訓練データ=より賢いエージェント。