Tôi đã viết một bài đăng mới trên Stack: "Hệ số thông tin, Hệ số chuyển giao và Tất cả những điều đó". Một số thông tin nền tảng bên dưới. Khác với những ngày xưa, tôi không có ý định viết một chuỗi tweet đau khổ với những câu rời rạc và hình ảnh công thức. Đó chính là mục đích khi sử dụng Stack.

Vậy: trước tiên, có một phần giới thiệu về Hệ số Thông tin. Và cũng có một phần giới thiệu về đầu tư định lượng (Xsectional) sử dụng khái niệm này. Nếu bạn đã mua cuốn sách đỏ của tôi, bạn đã biết. Phần này liên kết với chương Kiểm tra lại ở đó.

Thứ hai: Hệ số chuyển giao. Để trích dẫn Inigo Montoya, người có thể được trích dẫn vô hạn: "Bạn cứ sử dụng từ đó. Tôi không nghĩ nó có nghĩa như bạn nghĩ". Tôi cố gắng giải thích tại sao nó bị hiểu lầm và, khi được hiểu, tại sao nó không hữu ích lắm.

Cuối cùng: làm thế nào để định lượng sự suy giảm từ tín hiệu nguyên bản đến tín hiệu bị hỏng. Câu chuyện ngắn/góc nhìn là: ước lượng Sharpe thì khó, nhưng ước lượng *sự khác biệt trong Sharpe* của các chiến lược ghép đôi thì dễ hơn nhiều.

Dữ liệu đã có. Bài đăng trên TC mất vài giờ để viết: < 100 lượt thích. Bài đăng về Sicily mất 1 phút để viết: > 4000 lượt thích. Điều này có thể giải thích bởi thực tế rằng những người theo dõi tôi vì nội dung tài chính giờ chỉ có thể chiếm khoảng 10% tổng số. Việc chuyển sang Substack là điều đúng đắn. Vài nghìn độc giả, nhưng cụ thể về tài chính.