Am scris un nou articol pe Stack: "Coeficientul de Informații, Coeficientul de Transfer și toate cele". Câteva informații de fundal mai jos. Spre deosebire de vremurile vechi, nu voi scrie o avalanșă chinuită de propoziții făcute pe jumătate și instantanee formulate. Asta era tot scopul folosirii Stack-ului.

Așadar: mai întâi, există o introducere despre Coeficientul Informației. Și, de asemenea, o introducere în investițiile cantitative (Xsectionale) folosind acest concept. Dacă ai cumpărat cartea mea roșie, știi deja. Această parte se leagă de capitolul Backtesting de acolo.

În al doilea rând: Coeficientul de transfer. Ca să-l citez pe infinit citativ Inigo Montoya: "Tot folosești cuvântul ăsta. Nu cred că înseamnă ceea ce crezi tu că înseamnă". Încerc să explic de ce este înțeles greșit și, când este înțeles, de ce nu este atât de util.

În cele din urmă: cum să cuantificăm degradarea de la semnal pristin la semnal corupt. Povestea scurtă/perspectiva este: estimarea lui Sharpe este dificilă, dar estimarea *diferențelor în Sharpe* a strategiilor pereche este mult mai ușoară.

Datele sunt introduse. Postare pe TC care a durat câteva ore să fie scrisă: < 100 de aprecieri. Postări pe Sicilia care au durat 1 minut să fie scrise: > 4000 de aprecieri. Acest lucru se explică prin faptul că oamenii care mă urmăresc pentru conținut financiar reprezintă acum poate 10% din total. Să merg la Substack a fost lucrul corect de făcut. Câteva mii de cititori, dar specific pentru finanțe.