Đến tất cả các sinh viên đại học quan tâm đến việc tìm hiểu về AI: hãy cẩn thận khi chọn "Giới thiệu về AI" làm khóa học AI đầu tiên của bạn. Trong nhiều chương trình, lớp học mà bạn thực sự muốn học trước là "Giới thiệu về Học máy". Công nghệ AI đã bùng nổ trong 15 năm qua nhờ vào mạng nơ-ron sâu. Tuy nhiên, tại nhiều trường, chương trình giảng dạy "Giới thiệu về AI" hầu như không thay đổi so với những gì nó đã có vào năm 2010, và thường chỉ dành vài bài giảng cho học máy. Thật không may, việc cải cách "Giới thiệu về AI" là một vấn đề gây tranh cãi tại nhiều trường đại học, và quán tính thường chiếm ưu thế. Đừng quyết định khóa học nào để học chỉ dựa trên tên gọi. Thay vào đó, hãy kiểm tra chương trình học. Lý tưởng nhất, khóa học nên bao gồm hồi quy tuyến tính, giảm dần theo độ dốc, lan truyền ngược và học tăng cường. Mỗi trường đại học là khác nhau và một số khóa học "Giới thiệu về AI" sẽ bao gồm tất cả các chủ đề này, nhưng hầu hết thì không. Nếu bạn dự định theo đuổi AI như một sự nghiệp, tôi nghĩ rằng việc học "Giới thiệu về AI" sau này sẽ hợp lý hơn để có cái nhìn tổng quát hơn về trí tuệ. Nhưng nếu mục tiêu của bạn là tìm hiểu về công nghệ điều khiển các chatbot hiện đại, công cụ nhận diện/generation hình ảnh và trợ lý lập trình, lớp học mà bạn có lẽ muốn học trước tiên là "Giới thiệu về Học máy".