Do wszystkich studentów zainteresowanych nauką o AI: bądźcie ostrożni przy wyborze „Wprowadzenia do AI” jako pierwszego kursu AI. W wielu programach, klasą, którą naprawdę chcecie mieć na początku, jest „Wprowadzenie do uczenia maszynowego”. Technologia AI rozwinęła się w ciągu ostatnich 15 lat dzięki głębokim sieciom neuronowym. Jednak w wielu szkołach program „Wprowadzenie do AI” ledwo zmienił się od 2010 roku i często poświęca tylko kilka wykładów na uczenie maszynowe. Niestety, modernizacja „Wprowadzenia do AI” jest kontrowersyjna w wielu uniwersytetach, a inercja zwykle dominuje. Nie decyduj, który kurs wybrać, opierając się tylko na nazwie. Zamiast tego sprawdź sylabus. Idealnie, kurs powinien obejmować regresję liniową, spadek gradientu, propagację wsteczną i uczenie przez wzmocnienie. Każdy uniwersytet jest inny i niektóre kursy „Wprowadzenie do AI” obejmą wszystkie te tematy, ale większość nie. Jeśli planujesz rozwijać karierę w AI, myślę, że sensowne jest wzięcie „Wprowadzenia do AI” później, aby uzyskać szerszą perspektywę na inteligencję. Ale jeśli twoim celem jest wprowadzenie do technologii napędzającej nowoczesne chatboty, narzędzia do rozpoznawania/generowania obrazów i asystentów kodowania, klasą, którą prawdopodobnie chcesz mieć na początku, jest „Wprowadzenie do uczenia maszynowego”.