AI について学ぶことに関心のあるすべての学部生の皆さんへ: 最初の AI コースとして「AI 入門」を受講することには注意してください。多くのプログラムでは、実際に最初に欲しいクラスは「機械学習入門」です。 AI テクノロジーは、ディープ ニューラル ネットワークのおかげで過去 15 年間で爆発的に成長しました。しかし、多くの学校では、「AI入門」カリキュラムは2010年当時とほとんど変わっておらず、機械学習に関する講義は数回しか行われていないことがよくあります。残念ながら、「AI入門」の刷新は多くの大学で議論の余地があり、慣性が支配的になる傾向があります。 名前だけでどのコースを受講するかを決めないでください。代わりに、シラバスを確認してください。理想的には、このコースでは線形回帰、勾配降下法、バックプロパゲーション、強化学習をカバーします。各大学は異なり、一部の「AI入門」コースではこれらすべてのトピックをカバーしますが、ほとんどはカバーしていません。 AIをキャリアとして追求する予定がある場合は、後で「AI入門」を受講して、知能についてより広い視点で学ぶのが理にかなっていると思います。しかし、最新のチャットボット、画像認識/生成ツール、コーディングアシスタントを強化するテクノロジーの入門が目標である場合、おそらく最初に必要なクラスは「機械学習入門」です。