Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Для всіх студентів, які зацікавлені у вивченні штучного інтелекту: будьте обережні, сприймаючи «Вступ до штучного інтелекту» як свій перший курс зі штучного інтелекту. У багатьох програмах клас, який вам насправді потрібен в першу чергу, це «Вступ до машинного навчання».
Технологія штучного інтелекту вибухнула за останні 15 років завдяки глибоким нейронним мережам. Тим не менш, у багатьох школах навчальна програма «Вступ до штучного інтелекту» майже не змінилася порівняно з тією, що була у 2010 році, і часто проводить лише кілька лекцій про машинне навчання. На жаль, оновлення «Вступу до штучного інтелекту» викликає суперечки в багатьох університетах, і інерція має тенденцію домінувати.
Не вирішуйте, який курс обрати, ґрунтуючись лише на назві. Замість цього перевірте програму. В ідеалі курс охоплює лінійну регресію, градієнтний спуск, зворотне поширення та навчання з підкріпленням. Кожен університет відрізняється, і деякі курси «Вступ до штучного інтелекту» охоплюють усі ці теми, але більшість – ні.
Якщо ви плануєте займатися штучним інтелектом як кар'єрою, я думаю, має сенс взяти «Вступ до штучного інтелекту» пізніше, щоб отримати ширший погляд на інтелект. Але якщо ваша мета – ознайомлення з технологією, що лежить в основі сучасних чат-ботів, інструментів для розпізнавання/генерації зображень та помічників з кодування, то курс, який ви, ймовірно, хочете отримати в першу чергу, це «Вступ до машинного навчання».


75,25K
Найкращі
Рейтинг
Вибране