À tous les étudiants de premier cycle intéressés par l'apprentissage de l'IA : méfiez-vous de prendre "Introduction à l'IA" comme votre premier cours d'IA. Dans de nombreux programmes, le cours que vous souhaitez réellement en premier est "Introduction à l'apprentissage automatique". La technologie de l'IA a explosé au cours des 15 dernières années grâce aux réseaux neuronaux profonds. Pourtant, dans de nombreuses écoles, le programme de "Introduction à l'IA" a à peine changé depuis 2010 et consacre souvent seulement quelques cours à l'apprentissage automatique. Malheureusement, la refonte de "Introduction à l'IA" est controversée dans de nombreuses universités, et l'inertie tend à dominer. Ne décidez pas quel cours suivre uniquement en fonction du nom. Vérifiez plutôt le programme. Idéalement, le cours couvre la régression linéaire, la descente de gradient, la rétropropagation et l'apprentissage par renforcement. Chaque université est différente et certains cours "Introduction à l'IA" couvriront tous ces sujets, mais la plupart ne le font pas. Si vous envisagez de poursuivre une carrière dans l'IA, je pense qu'il est logique de prendre "Introduction à l'IA" plus tard pour une perspective plus large sur l'intelligence. Mais si votre objectif est une introduction à la technologie qui alimente les chatbots modernes, les outils de reconnaissance/génération d'images et les assistants de codage, le cours que vous voudrez probablement suivre en premier est "Introduction à l'apprentissage automatique".