Зараз ми нанесли на карту 35% глобальної мережі доріг. Ось наші 6 принципів картографування, за якими ми живемо внутрішньо, коли будуємо @Hivemapper . 1. Радикальна увага до деталей 2. Точність даних... в масштабі 3. Доведіть інтелект до краю 4. Машини > людини 5. Імовірнісний консенсус завжди перемагає заснований на правилах 6. Почніть з масштабованої основи та вузького фокусу (і, звичайно ж, пасивне відображення - це єдиний спосіб) Деякі додаткові зауваження щодо деяких з них. Дані в масштабі невблаганні Точність 92% звучить добре, доки ви не нанесете на карту 10 мільйонів унікальних об'єктів. Це 800 тисяч неправильних функцій. При 95% це все одно 500 тисяч помилок. Вам потрібна точність >98%, щоб створити чудову карту. Доведіть інтелект до краю Якщо ви цього не зробите, ви розоритеся. Все дуже просто. На це є й інші вагомі причини, але це основна. Імовірнісний консенсус завжди перемагає заснований на правилах «Якщо X, то Y» зазнає невдачі в реальному світі. Кожне правило має тисячу винятків. Світ занадто хаотичний для дерев ручної логіки. Штучний інтелект > людей для QA Людям стає нудно. Їм нічого не вистачає. Управління ними збільшує витрати. Штучний інтелект швидший, послідовніший і вдосконалюється щодня. Масштабований тональний крем > кричущий Почніть з вузького, нудного на вигляд продукту — якщо основа масштабується, ви виграєте. Реальний важіль впливу походить від систем, які вчаться та вдосконалюються з використанням. Величезне спасибі всій спільноті Hivemapper. Попереду ще багато роботи, але ядро працює.