Мы уже картографировали 35% глобальной дорожной сети. Вот наши 6 принципов картографирования, которых мы придерживаемся внутри компании при создании @Hivemapper. 1.   Радикальное внимание к деталям 2.   Точность данных… в масштабах 3.   Интеллект на краю 4.   Машины > Люди 5.   Вероятностный консенсус всегда лучше правил 6.   Начинайте с масштабируемой основы и узкой фокусировки (и, конечно, пассивное картографирование — это единственный способ) Некоторые дополнительные заметки по некоторым из этих пунктов. Данные в масштабах не прощают ошибок 92% точности звучит хорошо — пока вы не картографируете 10M уникальных объектов. Это 800K неправильных объектов. При 95% это все равно 500K ошибок. Вам нужно >98% точности, чтобы создать отличную карту. Интеллект на краю Если вы этого не сделаете, вы разоритесь. Это так просто. Есть и другие хорошие причины для этого, но это основная причина. Вероятностный консенсус всегда лучше правил "Если X, то Y" не работает в реальном мире. У каждого правила есть тысяча исключений. Мир слишком хаотичен для ручных логических деревьев. AI > люди для QA Люди скучают. Они что-то упускают. Управление ими увеличивает затраты. AI быстрее, более последователен и каждый день становится лучше. Масштабируемая основа > эффектная Начинайте с узкого, скучного продукта — если основа масштабируется, вы выиграете. Реальное преимущество приходит от систем, которые учатся и улучшаются с использованием. Огромное спасибо всему сообществу Hivemapper. Еще много работы впереди, но основа работает.