Vi har nu kartlagt 35 % av det globala vägnätet. Här är våra 6 principer för kartläggning som vi lever efter internt när vi bygger @Hivemapper. 1. Radikal uppmärksamhet på detaljer 2. Uppgifternas riktighet... i stor skala 3. Pusha intelligensen till kanten 4. Maskiner > människor 5. Probabilistisk konsensus slår alltid regelbaserat 6. Börja med en skalbar grund och smalt fokus (och passiv kartläggning är naturligtvis det enda sättet) Några ytterligare noteringar, några av dessa. Data i stor skala är oförlåtande 92 % noggrannhet låter bra – tills du kartlägger 10 miljoner unika objekt. Det är 800K fel funktioner. Med 95 % är det fortfarande 500 000 fel. Du behöver >98 % noggrannhet för att bygga en bra karta. Pusha intelligensen till kanten Om du inte gör det kommer du att bli pank. Så enkelt är det. Det finns andra goda skäl till detta, men det är det främsta skälet. Probabilistisk konsensus slår alltid regelbaserat "Om X så Y" misslyckas i den verkliga världen. Varje regel har tusen undantag. Världen är för kaotisk för manuella logikträd. AI > människor för kvalitetssäkring Människor blir uttråkade. De saknar saker. Att hantera dem ökar kostnaderna. AI är snabbare, mer konsekvent och blir bättre för varje dag. Skalbar grund > flashig Börja med en smal, tråkig produkt – om foundationen skalar vinner du. Verklig hävstångseffekt kommer från system som lär sig och förbättras med användning. Ett stort tack till hela Hivemapper-communityt. Fortfarande mycket arbete att göra, men kärnan fungerar.