Acum am cartografiat 35% din rețeaua rutieră globală. Iată cele 6 principii ale noastre pentru cartografierea pe care o trăim intern atunci când construim @Hivemapper . 1. Atenție radicală la detalii 2. Acuratețea datelor... la scară largă 3. Împingeți inteligența la limită 4. Mașini > oameni 5. Consensul probabilistic bate întotdeauna bazat pe reguli 6. Începeți cu o fundație scalabilă și o concentrare îngustă (și, desigur, cartografierea pasivă este singura cale) Câteva note suplimentare, unele dintre acestea. Datele la scară largă sunt neiertătoare O precizie de 92% sună bine, până când mapezi 10 milioane de obiecte unice. Asta înseamnă 800K de caracteristici greșite. La 95%, sunt încă 500 de erori. Aveți nevoie de o precizie de >98% pentru a construi o hartă grozavă. Împingeți inteligența la limită Dacă nu o faci, vei da faliment. Este atât de simplu. Există și alte motive întemeiate pentru acest lucru, dar acesta este motivul principal. Consensul probabilistic bate întotdeauna bazat pe reguli "Dacă X atunci Y" eșuează în lumea reală. Fiecare regulă are o mie de excepții. Lumea este prea haotică pentru arbori logici manuali. AI > oameni pentru QA Oamenii se plictisesc. Le lipsesc lucruri. Gestionarea lor adaugă costuri. AI este mai rapidă, mai consistentă și se îmbunătățește zilnic. Fond de ten scalabil > strălucitor Începeți cu un produs îngust, cu aspect plictisitor - dacă fundația se extinde, veți câștiga. Pârghia reală vine de la sistemele care învață și se îmbunătățesc odată cu utilizarea. Un mare mulțumesc întregii comunități Hivemapper. Mai este mult de lucru, dar miezul funcționează.