لقد قمنا الآن برسم خريطة ل 35٪ من شبكة الطرق العالمية. فيما يلي مبادئنا الستة لرسم الخرائط التي نعيش بها داخليا عند بناء @Hivemapper. 1. الاهتمام الجذري بالتفاصيل 2. دقة البيانات ... على نطاق واسع 3. دفع الذكاء إلى الحافة 4. آلات > البشر 5. الإجماع الاحتمالي يتفوق دائما على القواعد 6. ابدأ بأساس قابل للتطوير وتركيز ضيق (وبالطبع رسم الخرائط السلبية هو الطريقة الوحيدة) بعض الملاحظات الإضافية بعض هذه. البيانات على نطاق واسع لا ترحم دقة 92٪ تبدو جيدة - حتى تقوم بتعيين 10 ملايين كائنات فريدة. هذه ميزات خاطئة 800 ألف. عند 95٪ ، لا يزال 500 ألف خطأ. تحتاج إلى دقة >98٪ لإنشاء خريطة رائعة. دفع الذكاء إلى الحافة إذا لم تفعل ذلك ، فسوف تفلس. الأمر بهذه البساطة. هناك أسباب وجيهة أخرى لذلك ولكن هذا هو السبب الرئيسي. الإجماع الاحتمالي يتفوق دائما على القواعد "إذا كان X ثم Y" يفشل في العالم الحقيقي. كل قاعدة لها ألف استثناء. العالم فوضوي للغاية بالنسبة لأشجار المنطق اليدوي. الذكاء الاصطناعي > البشر لضمان الجودة يشعر البشر بالملل. إنهم يفتقدون الأشياء. إدارتها تضيف التكلفة. الذكاء الاصطناعي أسرع وأكثر اتساقا ويتحسن يوميا. كريم أساس قابل للتطوير > براقة ابدأ بمنتج ضيق وممل المظهر - إذا تتوسع الأساس ، فستفوز. تأتي الرافعة المالية الحقيقية من الأنظمة التي تتعلم وتتحسن مع الاستخدام. شكرا جزيلا لمجتمع Hivemapper بأكمله. لا يزال هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به ، لكن الجوهر يعمل.