Vi har nå kartlagt 35 % av det globale veinettet. Her er våre 6 prinsipper for kartlegging vi lever etter internt når vi bygger @Hivemapper. 1. Radikal oppmerksomhet på detaljer 2. Datanøyaktighet... i stor skala 3. Skyv intelligens til kanten 4. Maskiner > mennesker 5. Probabilistisk konsensus slår alltid regelbasert 6. Start med skalerbart fundament og smalt fokus (og selvfølgelig er passiv kartlegging den eneste måten) Noen tilleggsnotater, noen av disse. Data i stor skala er nådeløst 92 % nøyaktighet høres bra ut – helt til du kartlegger 10 millioner unike objekter. Det er 800K feil funksjoner. Ved 95 % er det fortsatt 500K feil. Du trenger >98 % nøyaktighet for å bygge et flott kart. Skyv intelligens til kanten Hvis du ikke gjør det, blir du blakk. Så enkelt er det. Det er andre gode grunner til dette, men det er hovedgrunnen. Probabilistisk konsensus slår alltid regelbasert «Hvis X så Y» mislykkes i den virkelige verden. Hver regel har tusen unntak. Verden er for kaotisk for manuelle logiske trær. AI > mennesker for QA Mennesker kjeder seg. De savner ting. Å administrere dem øker kostnadene. AI er raskere, mer konsistent og blir bedre for hver dag. Skalerbart fundament > prangende Start med et smalt, kjedelig produkt – hvis fundamentet skalerer, vinner du. Ekte innflytelse kommer fra systemer som lærer og forbedres med bruk. En stor takk til hele Hivemapper-fellesskapet. Fortsatt mye arbeid å gjøre, men kjernen fungerer.