Proiectul AI Multi-Model Coordination Layer - Allora @AlloraNetwork a lansat tokenomics și se pare că TGE va veni în curând Distribuția jetoanelor ALLO este următoarea: - Susținători timpurii: 31,05% - Contribuitori de bază: 17,50% - Emisii de rețea: 21,45% - Comunitate: 9,30% -Recompense de miză Allora Prime: 2.50% - Ecosistem și parteneriate: 8,85% - Fundație: 9,35% Următorul proiect AI de la Q4 TGE, Sentient @SentientAGI, este, de asemenea, estimat să vină în curând.

Ce este FHE? Zama @zama_fhe a expus mai mulți oameni la conceptul de FHE, dar majoritatea oamenilor încă nu știu prea multe despre FHE. Criptarea homomorfă (HE) este o tehnică avansată de criptare care permite efectuarea calculelor direct pe date criptate fără a decripta mai întâi datele. După decriptare, rezultatele calculului sunt în concordanță cu rezultatele acelorași calcule pe datele cu text simplu. Acest lucru este util în calculele care păstrează confidențialitatea (cum ar fi confidențialitatea învățării automate), unde proprietarii de date pot preda date criptate unor terțe părți pentru prelucrare fără a dezvălui datele originale. Criptarea homomorfă este împărțită în mai multe niveluri: Criptare omomorfă parțială (PHE): Este acceptată o singură operațiune, cum ar fi adunarea (de exemplu, criptarea Paillier) sau înmulțirea (de exemplu, RSA). Criptare oarecum homomorfă (SWHE): Acceptă un număr limitat de adăugări și înmulțiri. Criptare complet homomorfă (FHE): Suportă orice număr de adunări și înmulțiri, permițând calcule arbitrare (deoarece orice calcul din computer poate fi reprezentat printr-o combinație de adunare și înmulțire). Principiul FHE: Principiile de bază ale FHE Ideea de bază a FHE este că atunci când efectuați operațiuni pe date criptate, forma de criptare a rezultatului operațiunii ar trebui să fie echivalentă cu criptarea rezultatului operațiunii în text simplu. Din punct de vedere matematic, acest lucru poate fi exprimat sub forma: Dacă: Enc(m) este o criptare a textului simplu m Deci: Omomorfism aditiv: Enc(m1 + m2) = Enc(m1) ⊕ Enc(m2) (⊕ reprezintă operația de adunare a domeniului criptat) Omomorfism de multiplicare: Enc(m1 * m2) = Enc(m1) ⊗ Enc(m2) (⊗ reprezintă o operație de înmulțire pentru domeniul criptografic)

Piste/evenimente populare în octombrie -Pista de robotică OpenMind @openmind_agi -FHE Circuit zama @zama_fhe -AI Track Surf_ @Surf_Copilot Allora @AlloraNetwork Sentient @SentientAGI -ZK pistă scurtă @brevis_zk -Piesa Stablecoin Noble @noble_xyz -L2 pistă megaeth @megaeth_labs