> sê tu > queres realmente aprender como funcionam os LLMs > cansado de “começa com álgebra linear e volta em 5 anos” > decide construir o teu próprio roteiro > sem enrolação. sem desvios. sem playlists genéricas de ML de 200 horas > apenas o que realmente te leva de “o que é um token?” a “treinei um mini-GPT com adaptadores LoRA e FlashAttention” > objetivo: construir, ajustar e enviar LLMs > não apenas conviver com eles. não "aprender a teoria" para sempre > construí-los > tu irás: > > construir um motor de autograd do zero > > escrever um mini-GPT do zero > > implementar LoRA e ajustar um modelo com dados reais > > odiar CUDA pelo menos uma vez > > chorar > > continuar > 5 fases > se já sabes algo? salta > se estás perdido? revê > se estás preso? usa o DeepResearch > este é um roteiro, não uma coleira > no final: ou construíste a coisa ou não construíste > fase 0: fundamentos > > se multiplicação de matrizes é assustadora, ainda não estás pronto...