>あなたです > LLM の仕組みを実際に学びたいと思っています >「線形代数から始めて5年後に戻ってくる」ことにうんざりしています >独自のロードマップを作成することにしました >毛羽立ちはありません。迂回はありません。200 時間の汎用 ML プレイリストはありません >実際に「トークンとは何か」から「LoRAアダプターとFlashAttentionでミニGPTをトレーニングしました」に導くものです >目標: LLM の構築、微調整、出荷 >彼らとの共感がありません。永遠に「理論を学ぶ」わけではありません >それらを構築します >、次のことを行います。 Autogradエンジンをゼロから構築> > ミニGPTをゼロから書く> > LoRAを実装し、実際のデータに基づいてモデルを微調整する> > CUDAを一度は嫌いな> > > >泣き声 > >続けます > 5フェーズ すでに何かを知っている場合は>?スキップ 道に迷ったら>?再視聴 行き詰まったら>?DeepResearch を使用する >これはロードマップであり、リードではありません 最後に>、あなたはそのものを作るか、作らなかったかのどちらかです >フェーズ0:基礎 > >行列の乗算が怖い場合は、まだ準備ができていません...