> være deg > vil faktisk lære hvordan LLM-er fungerer > lei av "bare start med lineær algebra og kom tilbake om 5 år" > bestemmer meg for å lage mitt eget veikart > ingen lo. Ingen omveier. ingen 200-timers generiske ML-spillelister > bare de tingene som faktisk får deg fra "hva er et token?" til "Jeg trente en mini-GPT med LoRA-adaptere og FlashAttention" > mål: bygge, finjustere og sende LLM-er > ikke vibe med dem. ikke "lære teorien" for alltid > bygger dem > du vil: > > bygger en autograd-motor fra bunnen av > > skrive en mini-GPT fra bunnen av > > implementerer LoRA og finjusterer en modell på reelle data > > hater CUDA minst én gang > > gråt > > fortsette > 5 faser > om du allerede vet noe? hoppe over > hvis du er borte? Se på nytt > hvis du står fast? bruke DeepResearch > dette er et veikart, ikke et bånd > mot slutten: enten bygde du tingen eller så gjorde du det ikke > fase 0: fundamenter > > hvis matrisemultiplikasjon er skummelt, er du ikke klar ennå...