> být sám sebou > se chtějí skutečně naučit, jak LLM fungují > už mě nebaví "prostě začít s lineární algebrou a vrátit se za 5 let" > se rozhodnout vytvořit si vlastní plán > žádné chmýří. Žádné okliky. žádné 200hodinové obecné seznamy stop ML > prostě věci, které vás skutečně dostanou od "co je to token?" k "Trénoval jsem mini-GPT s adaptéry LoRA a FlashAttention" > cíl: vytvořit, vyladit a dodávat LLM > s nimi nevibrovat. ne "naučit se teorii" navždy > je postavit > budete: > > vytvořit motor Autograd od nuly > > napsat mini-GPT od začátku > > implementovat LoRA a doladit model na reálných datech > > nenávidím CUDA alespoň jednou > > pláče > > pokračovat > 5 fází > když už něco víte? přeskočit > když jste ztraceni? Přehrát > když jste se zasekli? používat DeepResearch > toto je cestovní mapa, ne vodítko > na konci: buď jste tu věc postavili, nebo ne > fáze 0: základy > > pokud je násobení matic děsivé, ještě nejste připraveni...