> ser você > quer realmente aprender como os LLMs funcionam > cansado de "apenas começar com álgebra linear e voltar em 5 anos" > decido construir meu próprio roteiro > não fluff. sem desvios. sem listas de reprodução genéricas de ML de 200 horas > apenas as coisas que realmente levam você de "o que é um token?" para "Eu treinei um mini-GPT com adaptadores LoRA e FlashAttention" > objetivo: construir, ajustar e enviar LLMs > não vibrar com eles. não "aprender a teoria" para sempre > construí-los > você irá: > > construir um motor Autograd do zero > > escrever um mini-GPT do zero > > implementar o LoRA e ajustar um modelo em dados reais > > odeio CUDA pelo menos uma vez > > chorar > > continue > 5 fases > se você já sabe alguma coisa? saltitar > se você está perdido? assistir novamente > se você estiver preso? use o DeepResearch > isso é um roteiro, não uma coleira > no final: ou você construiu a coisa ou não > fase 0: fundações > > se a multiplicação de matrizes é assustadora, você ainda não está pronto...