OML 1.0 ląduje na głównym torze @NeurIPSConf 🙌 Po ustaleniu paradygmatu bezpieczeństwa modeli dzięki OML, nasz zespół badawczy opracował jeden z najefektywniejszych sposobów ochrony tożsamości modeli na dużą skalę. Nasz artykuł „Skalowalne odciskanie palców dla LLM” przedstawia metodę ochrony, która jest ~100 razy lepsza od istniejących alternatyw. 🧵 Teraz możliwe jest osadzenie dziesiątek tysięcy trwałych odcisków palców w modelach o otwartych wagach bez pogarszania użyteczności, co umożliwia ustalanie pochodzenia, licencjonowanie i wiele więcej.