OML 1.0 landet auf der Hauptbühne der @NeurIPSConf 🙌 Nachdem wir das Paradigma für die Sicherheit von Modellen durch OML festgelegt haben, hat unser Forschungsteam eine der effizientesten Methoden zur Sicherung der Modellidentität in großem Maßstab entwickelt. Unser Papier "Skalierbare Fingerabdrücke für LLMs" beschreibt eine Schutzmethode, die ~100x besser ist als bestehende Alternativen. 🧵 Es ist jetzt möglich, zehntausende persistente Fingerabdrücke in offenen Gewichtmodellen einzubetten, ohne die Nützlichkeit zu beeinträchtigen, was Herkunft, Lizenzierung und vieles mehr ermöglicht.