OML 1.0 arriva al Main Track di @NeurIPSConf 🙌 Dopo aver stabilito il paradigma per la sicurezza dei modelli attraverso OML, il nostro team di ricerca ha sviluppato uno dei modi più efficienti per proteggere l'identità del modello su larga scala. Il nostro articolo "Scalable Fingerprinting for LLMs" delinea un metodo di protezione che è ~100 volte migliore delle alternative esistenti. 🧵 Ora è possibile incorporare decine di migliaia di impronte digitali persistenti nei modelli a peso aperto senza degradare l'utilità, abilitando la provenienza, la licenza e molto altro.