OML 1.0 arrive à la session principale de @NeurIPSConf 🙌 Après avoir établi le paradigme de la sécurité des modèles grâce à OML, notre équipe de recherche a développé l'une des méthodes les plus efficaces pour protéger l'identité des modèles à grande échelle. Notre article "Fingerprinting évolutif pour LLMs" décrit une méthode de protection qui est ~100x meilleure que les alternatives existantes. 🧵 Il est désormais possible d'incorporer des dizaines de milliers d'empreintes digitales persistantes dans des modèles à poids ouverts sans dégrader l'utilité, permettant ainsi la provenance, la licence, et bien plus encore.