OML 1.0 chega à Pista Principal do @NeurIPSConf 🙌 Após estabelecer o paradigma para a segurança de modelos através do OML, nossa equipe de pesquisa desenvolveu uma das maneiras mais eficientes de proteger a identidade do modelo em grande escala. Nosso artigo "Impressão Digital Escalável para LLMs" descreve um método de proteção que é ~100x melhor do que as alternativas existentes. 🧵 Agora é possível incorporar dezenas de milhares de impressões digitais persistentes em modelos de pesos abertos sem degradar a utilidade, permitindo a proveniência, licenciamento e muito mais.