OML 1.0 Landt op @NeurIPSConf Hoofdtrack 🙌 Na het vaststellen van het paradigma voor modelbeveiliging via OML, heeft ons onderzoeksteam een van de meest efficiënte manieren ontwikkeld om modelidentiteit op grote schaal te beschermen. Ons paper "Schaalbare Vingerafdrukken voor LLM's" schetst een beschermingsmethode die ~100x beter is dan bestaande alternatieven. 🧵 Het is nu mogelijk om tienduizenden persistente vingerafdrukken in open-gewichtmodellen in te bedden zonder de bruikbaarheid te verminderen, wat herkomst, licenties en nog veel meer mogelijk maakt.